「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
生成 AI: 基本概念の理解
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Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
3 hours to complete
3 weeks at 1 hour a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
生成 AI の基本概念を定義および説明する。
さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように使用されるか、また、どのようにしてビジネス上の問題を解決し、イノベーションを推進し、競争優位性を獲得できるかを説明する。
生成 AI における基盤モデルの役割、機能、限界について説明する。
Google Cloud が推奨する LLM の限界に対処するための戦略を説明する。
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July 2025
Assessments
3 assignments
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 4 modules in this course
このモジュールでは、生成 AI の主要な概念とそれらの相違点について説明します。特に、データと AI モデルのパフォーマンスの関係に焦点を当てます。また、ML の種類による違いも明らかにし、種類ごとに Google Cloud のユースケースも紹介します。
What's included
1 assignment5 plugins
このモジュールでは、イノベーションの促進、ビジネス上の問題の解決、競争優位性の獲得を目的として、さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように活用されるのかについて説明します。
What's included
1 assignment3 plugins
このモジュールでは、生成 AI で使用される基盤モデルの役割、およびその可能性と限界について説明します。
What's included
1 assignment2 plugins
このモジュールでは、コースの復習に役立つリソースを紹介します。
What's included
1 reading
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Instructor
Offered by
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Felipe M.
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